诚然，机场安检的目的是为了维护民航安全，但也不能排除安检员误把指甲钳当成弹簧刀，导致队伍大排长龙的情况。美国国土安全部（DHS）的John Fortune正带领着他的研究团队致力于减少此类虚假警报事件的发生。

　　由Fortune负责管理的名为Apex Screening at Speed program的安检项目，旨在通过机器学习技术和一些主要的硬件升级，使美国运输安全管理局（TSA）的安检手段更加快速、准确和现代化，更有可能让所有人（不仅是TSA预检人员）穿着鞋子和外套通过安检。

　　尽管该项目相关技术最终可覆盖整个机场，但安检站始终是其核心研究领域。机场安检站一般会用到两项技术——检查随身行李的X光扫描仪以及扫描乘客的毫米波高级成像技术（AIT）设备，Fortune的团队则为这两者都找到了更好的替代选择。

　　一方面，该团队希望利用CT扫描仪取代过时的X光机，以生成质量更高的三维图像，使得TSA官员不仅能够看清正在检查的物品，更能了解这些物品的成分构成。

　　Fortune称，CT扫描仪也为安检过程中的机器学习工具打开了一扇大门。他的团队可以利用每次扫描产生的大量数据来训练相关算法，从而帮助安检人员辨别外形相似的物品，如炸弹和古董钟。他表示：“如今，TSA全权负责识别旅客行李中的威胁，新算法可以为他们在辨别物品方面提供更多信息和帮助，我们也希望能够借此帮他们减少工作量。”

　　Fortune对于这项技术的未来感到非常乐观，有三家供应商已经通过了TSA的初步测试。他表示，TSA领导对此表现出“强烈兴趣”，他们也已经采取行动加快产品推出。

　　他还透露，与X光机相比，CT扫描仪在价格方面也更具竞争力，白宫2019年的预算提案中包含了购买这些机器的特定资金。他估计，不出意外，未来18个月内，旅客便可在各大机场看到这些机器的身影。

　　另一方面，该项目也在旅客端的硬件上也做出了类似的改变。针对旅客安检，Fortune的团队正在研究一种大量使用电磁波频谱的“宽带系统”，它可以比当前机场使用的扫描系统产生更加清晰的图像，同时减少了乘客脱去衣物的需要。

　　除此之外，该团队也正致力于探索安检站以外其他机场区域的安全改善方法。机场风险评估模型是其中一项颇有前景的技术，该技术可以通过预测模型来确定TSA和执法机构在机场的资源配置。西雅图港最初应用了这项工具来监控该市渡轮系统的威胁，后与国土安全部门在西雅图塔科马国际机场展开了试点项目合作。

　　同时，该团队还在研究如何利用分布式传感器和生物识别技术，于旅客进入安检站前启动风险评估程序。根据Fortune的设想，他们将研发出一种系统，可以在旅客一进入机场便实施及时跟踪，或许会对旅客背包进行粗略扫描，也可能检查他们皮肤上不同物质的残留痕迹。